Código
version$version.string- Instalá R en la computadora que utilizarás durante el taller (https://cran.r-project.org/). Probablemente ya lo tenés instalado, pero intentá actualizarlo si tenés una versión de R < 4.0.0. Podés encontrar qué versión de R tenés ejecutando esto en la consola de R:
Instalá la interfaz de RStudio (https://posit.co/download/rstudio-desktop/, elejí la versión gratuita).
Abrí RStudio y seleccioná la pestaña “Tools” y luego “Global options” (última opción). Seleccioná la opción “Code”, luego seleccioná la casilla de “Soft wrap”.
También en Rstudio: Seleccioná la opción “Pane Layout” y mové “Source” al panel superior izquierdo y “Console” al panel superior derecho. Esta disposición asigna más espacio en la pantalla a los paneles más útiles. Dalé “Apply” y “Ok”. Para aquellos que no estén familiarizados con RStudio, “Source” es un editor de texto donde se escribe el código y donde guardas el código en un archivo físico (normalmente en formato .R) y la consola evalúa el código que se envia desde el “Source” e imprime los resultados (si los hay). Podés escribir código en la consola, pero no se guardará en un archivo físico.
Ahora en la consola de R en Rstudio ejecutá el siguiente código para instalar los paquetes que estaremos usando durante el taller:
Código
# cargar funcion del paquete "sketchy"
source(
paste0(
"https://raw.githubusercontent.com/maRce10/",
"sketchy/main/R/load_packages.R"
)
)
# instalar/ cargar paquetes
load_packages(
packages = c(
"remotes",
"RColorBrewer",
"ggplot2",
"viridis",
"MASS",
"lmerTest",
"sjPlot",
"car",
github = "maRce10/sketchy"
)
)- Creá un proyecto para el taller corriendo este código:
Código
library(sketchy)
make_compendium(
name = "r_avanzado",
path = "DIRECTORIO_DONDE_HACER_EL_PROYECTO",
Rproj = TRUE,
readme = TRUE
)(en realidad este es tambien un compendio de investigación)
Abrí el proyecto en Rstudio:
Este proyecto debe usarse cada vez que se trabaja código del taller ✌️