1. Instalá R en la computadora que utilizarás durante el curso (https://cran.r-project.org/). Probablemente ya lo tenés instalado, pero intentá actualizarlo si tenés una versión de R < 4.0.0. Podés encontrar qué versión de R tenés ejecutando esto en la consola de R:
Código 
version$version.string

  1. Instalá la interfaz de RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/, elejí la versión gratuita).

  2. Abrí RStudio y seleccioná la pestaña “Tools” y luego “Global options” (última opción). Seleccioná la opción “Code”, luego seleccioná la casilla de “Soft wrap”.

  3. También en Rstudio: Seleccioná la opción “Pane Layout” y mové “Source” al panel superior izquierdo y “Console” al panel superior derecho. Esta disposición asigna más espacio en la pantalla a los paneles más útiles. Dalé “Apply” y “Ok”. Para aquellos que no estén familiarizados con RStudio, “Source” es un editor de texto donde se escribe el código y donde guardas el código en un archivo físico (normalmente en formato .R) y la consola evalúa el código que se envia desde el “Source” e imprime los resultados (si los hay). Podés escribir código en la consola, pero no se guardará en un archivo físico.

  4. Ahora en la consola de R en Rstudio ejecutá el siguiente código para instalar los paquetes que estaremos usando durante el curso:

Código 
# cargar funcion del paquete "sketchy"
source(
  paste0(
    "https://raw.githubusercontent.com/maRce10/",
    "sketchy/main/R/load_packages.R"
  )
)

# instalar/ cargar paquetes
load_packages(
  packages = c(
    "remotes",
    "leaflet",
    "knitr",
    "rmarkdown",
    "kableExtra",
    "RColorBrewer",
    "ggplot2",
    "rmdformats",
    "viridis",
    "revealjs",
    "rticles",
    "tufte",
    "lme4",
    "MASS",
    "lmerTest",
    "sjPlot",
    "car",
    github = "maRce10/sketchy",
    github = "hadley/emo"
  )
)
  1. Creá un proyecto para el curso corriendo este código:
Código 
library(sketchy)

make_compendium(
  name = "r_avanzado",
  path = "DIRECTORIO_DONDE_HACER_EL_PROYECTO",
  Rproj = TRUE,
  readme = TRUE
)

(en realidad este es tambien un compendio de investigación)

Abrí el proyecto en Rstudio:

Este proyecto debe usarse cada vez que se trabaja código del curso ✌️