Tarea 4

Fecha de publicación

12 de noviembre de 2023

 

Instrucciones

  • La fecha de entrega es el 12 de octubre a las 11:59:59 pm
  • La tarea debe ser escrita en el formato para reportes dinámicos Rmarkdown o quarto
  • Debe entregar el archivo html generado del documento Rmarkdown/quarto por medio de mediación virtual (hay un enlace para someter la tarea). No envíe el archivo Rmd.
  • El reporte debe utilizar secciones de código (“chunks”) separados para cada ejercicio y subtítulos para cada uno así como comentarios en texto
  • El código de los bloques siempre debe ser visible (no use echo = FALSE)
  • El código dentro de los bloques de código debe estar documentado con comentarios (usando #)
  • Debe usar R básico para la manipulación de datos
  • Cada item tiene un valor de 5 puntos

 

  1. Cree un mapa interactivo con leaflet que muestre el Parque Nacional Corcovado, el Parque Nacional Piedras Blancas y la Reserva Forestal Golfo Dulce (pista: pueden encontrar las coordenadas usando google maps). Para cada sitio añada un marcador usando la función de leaftlet addAwesomeMarkers. El mapa debe ser similar a este:

 

 

 

  1. Utilice el paquete DT para generar un cuadro (tabla) de los datos iris. La tabla debe verse igual a esta:

 

El siguiente código calcula la correlación entre largo y ancho de pétalo para los datos iris.

Código 
cor(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width)
[1] 0.96287

 

  1. Incruste el resultado de la correlación en una línea de texto (fuera de un bloque de código). Debe verse así (recuerde redondear):
  • El coeficiente de correlación de Pearson entre largo de pétalo y ancho de pétalo es de 0.96

 

  1. Publique el reporte en Rpubs y añada el enlace en el reporte (use un enlace en el texto).

 

 

Información de la sesión

R version 4.1.2 (2021-11-01)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 22.04.2 LTS

Matrix products: default
BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.10.0
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.10.0

locale:
 [1] LC_CTYPE=es_CR.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
 [3] LC_TIME=es_CR.UTF-8        LC_COLLATE=es_CR.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=es_CR.UTF-8    LC_MESSAGES=es_CR.UTF-8   
 [7] LC_PAPER=es_CR.UTF-8       LC_NAME=C                 
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
[11] LC_MEASUREMENT=es_CR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] DT_0.17             knitr_1.45          xaringanExtra_0.7.0
[4] leaflet_2.2.0      

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] digest_0.6.33     R6_2.5.1          jsonlite_1.8.7    magrittr_2.0.3   
 [5] evaluate_0.23     rlang_1.1.2       cli_3.6.1         uuid_1.1-1       
 [9] fontawesome_0.5.2 rstudioapi_0.13   jquerylib_0.1.4   rmarkdown_2.25   
[13] tools_4.1.2       htmlwidgets_1.5.4 crosstalk_1.2.0   xfun_0.41        
[17] yaml_2.3.7        fastmap_1.1.1     compiler_4.1.2    htmltools_0.5.7