Tarea 4

Programación y métodos estadísticos avanzados en R

 

Instrucciones

• La fecha de entrega es el 4 de octubre a las 11:59 pm
• La tarea debe ser escrita en el formato para reportes dinámicos Rmarkdown
• Debe entregar el archivo html generado del Rmarkdown por medio de mediación virtual (hay un enlace para someter la tarea). No envíe el archivo Rmd.
• El archivo Rmarkdown debe utilizar secciones de código (“chunks”) separados para cada ejercicio y subtítulos para cada uno así como comentarios en texto
• El código dentro de los bloques de código debe estar documentado con comentarios (usando #)
• Debe usar R básico para la manipulación de datos
• Cada item tiene un valor de 5 puntos

 

1. Cree un mapa interactivo con leaflet que muestre el Parque Nacional Corcovado, el Parque Nacional Piedras Blancas y la Reserva Forestal Golfo Dulce (pista: pueden encontrar las coordenadas usando google maps). Para cada sitio añada un marcador usando la función de leaftlet addAwesomeMarkers. El mapa debe ser similar a este:

 

 

 

2. Utilice el paquete DT para generar un cuadro (tabla) de los datos iris. La tabla debe verse igual a esta:

 

 

El siguiente código calcula la correlación entre largo y ancho de pétalo para los datos iris.

cor(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width)

## [1] 0.963

 

3. Incruste el resultado de la correlación en una línea de texto (fuera de un bloque de código). Debe verse así (recuerde redondear):

• El coeficiente de correlación de Pearson entre largo de pétalo y ancho de pétalo es de 0.96

 

 

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Información de la sesión

## R version 4.1.1 (2021-08-10)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Ubuntu 20.04.2 LTS
## 
## Matrix products: default
## BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
## LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
## 
## locale:
##  [1] LC_CTYPE=es_ES.UTF-8      
##  [2] LC_NUMERIC=C              
##  [3] LC_TIME=es_CR.UTF-8       
##  [4] LC_COLLATE=es_ES.UTF-8    
##  [5] LC_MONETARY=es_CR.UTF-8   
##  [6] LC_MESSAGES=es_ES.UTF-8   
##  [7] LC_PAPER=es_CR.UTF-8      
##  [8] LC_NAME=C                 
##  [9] LC_ADDRESS=C              
## [10] LC_TELEPHONE=C            
## [11] LC_MEASUREMENT=es_CR.UTF-8
## [12] LC_IDENTIFICATION=C       
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets 
## [6] methods   base     
## 
## other attached packages:
##  [1] DT_0.23             tufte_0.12         
##  [3] rticles_0.24        revealjs_0.9       
##  [5] rmdformats_1.0.4    rmarkdown_2.14     
##  [7] sketchy_1.0.2       remotes_2.4.2      
##  [9] leaflet_2.1.1       car_3.1-0          
## [11] carData_3.0-5       sjPlot_2.8.10      
## [13] lmerTest_3.1-3      lme4_1.1-29        
## [15] Matrix_1.3-4        scales_1.2.0       
## [17] MASS_7.3-54         emo_0.0.0.9000     
## [19] viridis_0.6.2       viridisLite_0.4.0  
## [21] xaringanExtra_0.7.0 ggplot2_3.3.6      
## [23] RColorBrewer_1.1-3  kableExtra_1.3.4   
## [25] knitr_1.39         
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##   [1] minqa_1.2.4         colorspace_2.0-3   
##   [3] ellipsis_0.3.2      rsconnect_0.8.26   
##   [5] sjlabelled_1.2.0    rprojroot_2.0.3    
##   [7] estimability_1.3    parameters_0.18.1  
##   [9] fs_1.5.2            rstudioapi_0.13    
##  [11] farver_2.1.1        fansi_1.0.3        
##  [13] mvtnorm_1.1-3       lubridate_1.8.0    
##  [15] xml2_1.3.3          splines_4.1.1      
##  [17] cachem_1.0.6        sjmisc_2.8.9       
##  [19] pkgload_1.2.4       jsonlite_1.8.0     
##  [21] nloptr_2.0.3        ggeffects_1.1.2    
##  [23] packrat_0.8.0       broom_0.8.0        
##  [25] effectsize_0.7.0    compiler_4.1.1     
##  [27] httr_1.4.3          backports_1.4.1    
##  [29] sjstats_0.18.1      emmeans_1.7.4-1    
##  [31] assertthat_0.2.1    fastmap_1.1.0      
##  [33] cli_3.3.0           formatR_1.12       
##  [35] htmltools_0.5.3     prettyunits_1.1.1  
##  [37] tools_4.1.1         coda_0.19-4        
##  [39] gtable_0.3.0        glue_1.6.2         
##  [41] dplyr_1.0.9         Rcpp_1.0.9         
##  [43] jquerylib_0.1.4     vctrs_0.4.1        
##  [45] svglite_2.1.0       nlme_3.1-152       
##  [47] crosstalk_1.2.0     insight_0.17.1     
##  [49] xfun_0.31           stringr_1.4.0      
##  [51] ps_1.7.1            brio_1.1.3         
##  [53] testthat_3.1.4      rvest_1.0.2        
##  [55] lifecycle_1.0.1     devtools_2.4.3     
##  [57] ragg_1.2.2          yaml_2.3.5         
##  [59] memoise_2.0.1       gridExtra_2.3      
##  [61] sass_0.4.1          stringi_1.7.8      
##  [63] highr_0.9           bayestestR_0.12.1  
##  [65] desc_1.4.1          boot_1.3-28        
##  [67] pkgbuild_1.3.1      rlang_1.0.4        
##  [69] pkgconfig_2.0.3     systemfonts_1.0.4  
##  [71] evaluate_0.15       lattice_0.20-44    
##  [73] purrr_0.3.4         htmlwidgets_1.5.4  
##  [75] labeling_0.4.2      processx_3.6.1     
##  [77] tidyselect_1.1.2    bookdown_0.27      
##  [79] magrittr_2.0.3      R6_2.5.1           
##  [81] generics_0.1.2      DBI_1.1.3          
##  [83] pillar_1.8.0        withr_2.5.0        
##  [85] mgcv_1.8-36         abind_1.4-5        
##  [87] datawizard_0.4.1    tibble_3.1.8       
##  [89] performance_0.9.0   modelr_0.1.8       
##  [91] crayon_1.5.1        uuid_1.1-0         
##  [93] utf8_1.2.2          usethis_2.1.6      
##  [95] grid_4.1.1          isoband_0.2.5      
##  [97] callr_3.7.0         digest_0.6.29      
##  [99] webshot_0.5.3       xtable_1.8-4       
## [101] tidyr_1.2.0         numDeriv_2016.8-1.1
## [103] textshaping_0.3.6   munsell_0.5.0      
## [105] bslib_0.3.1         sessioninfo_1.2.2